fintek 慶應FinTEKセンター主催


未経験から3.5ヶ月間で
データサイエンティストへ


受講料

¥0

文理

不問

学年

不問

全国の

大学生

慶應義塾大学FinTEKセンター提供
データサイエンティスト育成講座とは?

概要

 

FinTEKセンター長

中妻 照雄

慶應義塾大学経済学部教授

この度、慶應義塾大学FinTEKセンターが主導する、統計学及びPythonのオンライン講座を、全国の大学生の皆様に無料で公開することとなりました。
現在、職種や業種を問わず、様々な企業でデジタル人材の需要が高まっています。ここでいうデジタル人材とは、単にコードが書けるという意味ではありません。統計学の理論的な知識がありかつコーディング力もある。さらには課題発見力や、分析結果のビジネスへの応用力まで、様々なスキルを統合した能力を持つ人材のことです。
このような能力を持った人材はまだ少なく、教育のキャパシティも追いついていないのが現状です。
本講座では、日本中の大学生との交流や、スポンサー企業の方の指導を通じ、世界中のトップ企業が求めるデジタル人材の育成を目指します。
学部・学年は一切問いません。少しでも統計やデータサイエンスに興味のある方は、是非エントリーしてください。
お会いできることを楽しみにしております!

業界トップ企業による、就職活動と学びの支援

ES代替可能、インターン特別枠、現役データサイエンティストによる講座など
業界トップ企業のみなさまが、あなたの就職活動と学びを支援します。

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※支援内容は企業ごとに異なります。

大学生が今、データサイエンスにチャレンジすべき理由

様々な社会課題を解決できる

データサイエンスは、データを分析し、情報を引き出したり、新たな価値観を創出する分野として、近年注目を集めています。
食品ロス削減、自殺防止、働き方改革、安全な飲料水供給、マラリア感染防止など、データサイエンスを活用した、様々な社会課題の解決の事例は、枚挙にいとまがありません。

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あらゆる業種業界で、期待と需要が高まる職種

データサイエンティストの仕事は、データ分析や統計解析だけにとどまりません。ビジネスの現場で起きている課題解決の糸口を、データ分析から見つけ出す人材や、新しいアルゴリズムやツールを開発し、世の中を変革するイノベーター人材が、世界中で求められています。

図:国内におけるデータ分析に関連した人材の規模(人数)(出典:矢野経済研究所)

就職活動にも活きる、

本講座の特徴

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学習の進め方

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STAR_logo-1とは

求められるDX人材と就活のために

従来の就活では直接的に評価されづらい「自分の成長に関する情報」今回のLMS授業成績やその他の学習履歴、ゼミやサークル活動、学外活動などもSTARに保存すれば、ただログを残すだけでなく独自の価値を持つことになり、この情報を対価としてSTAR内にある独自の学びのコンテンツに利用できます。

自分の成長に関する情報を活用する

  1. 従来のプラットフォームと違い、ブロックチェーンで記録された個人情報を、自分の手で適切に運用できます。
  2. STAR独自のイベントで企業や団体と直接繋がることができます。
  3. 企業や団体が提供する独自の学びのコンテンツが無料で利用できます。

スケジュール

10月31日(日)23:59        エントリー締切

11月6日(土)  13:00-16:00     オリエンテーション

11月20日(土)13:00-15:00     集合研修(記述統計・確率と確率分布)

12月11日(土)13:00-15:00     集合研修(区間推定・仮設検定)

1月8日(土)    13:00-15:00     集合研修(回帰分析・積率)  

1月29日(土)  13:00-15:00     集合研修(ベイズ統計・機械学習・Pythonデータ分析基礎)

2月19日(土)  13:00-15:00     集合研修(Pythonデータ分析実践)

※日時や研修内容は一部変更になる場合がございます。予めご了承ください。

料金のご案内

入学金

授業料

手数料

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※オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。

学年・学部・国籍・性別不問。

すべての国内大学生に門戸を広げています。
トップ企業が求める、デジタル人材へ。
データサイエンスで、あなたの可能性を、広げよう。

エントリーは締切ました

※国籍不問ですが、日本語で修学できる方が対象となります。

注意事項

  • 本講座の受講には、STARの登録が必要となります。
  • 集合研修はZoomを使ったオンラインで行うため、Zoomアプリのインストールが必要となります。
  • 本講座は参加費無料となりますが、オンライン講座受講時に発生する通信費等は参加者のご負担となります。
  • その他本講座に関するお問い合わせはこちら

よくある質問

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