ケンブリッジ大学×IGS
ピープルアナリティクスセミナー東京:
リーダーに必要不可欠なデータに基づく
意思決定法

名門ケンブリッジ大学ピープルアナリティクスセミナーアジア初上陸 (開催日数限定) 
ピープルアナリティクス戦略 orデータサイエンス/機械学習セミナー(日本語逐次通訳あり)
ケンブリッジ大学サイコメトリックスセンターxInstitution for a Global Society (IGS)合同提供
戦略セミナー(Session2)2019年7月16日、17日 (2日間)
Tokyo, Japan
データサイエンス/機械学習セミナー9月3日、4日、5日 (3日間)
Tokyo, Japan

"ピープルアナリティクスセミナーは、Industry 4.0時代における人事改革を可能にする大きな一歩となるでしょう "(福原正大, IGS代表取締役社長)

日々、多様化している社会の中で適当な人材を正しく選び、育て、配置することはビジネスの成功に必要不可欠なものになっています。今日のリーダーは、これまでにない規模で人材採用や育成などのタレントマネジメントに取り組む必要があり、人事部門は定量化可能な科学主導の解決法をリーダーに提供する必要性があります。多くのコンサルティング会社は、精神測定学者とデータサイエンティストの専門知識を組み合わせた、戦略的なサービスを提供できていません。ケンブリッジ大学ピープルアナリティクスセンターとIGSは、この度ピープルアナリティクスサービスに関する深い理解と応用を学ぶための戦略とデータサイエンス/機械学習セミナーを開設いたしました。本来はイギリスのケンブリッジ大学で行われているセミナーをアジアで初めて東京で開催することになりました。

ピープルアナリティクスは人材不足解決の鍵


ケンブリッジピープルアナリティクスセンターx IGS戦略およびデータサイエンスセミナーでは、ビジネスでのピープルアナリティクス機能の確立や管理に成功するために必要な戦略と実践的なスキルをお教えします。セミナーではケーススタディーとエクササイズを学術資料と組み合わせて、人事担当責任者とデータ分析者の両方が直面する問題に対処するように設計されています。セミナーに参加するには、戦略的リーダーや心理学者、またはデータ科学者である必要はありません。ピープルアナリティクスを理解しマスターするための全てを一からお教えします。ケンブリッジサイコメトリックスセンターのピーター・ロメロ氏は、機械学習、心理測定、また企業戦略に重点を置いせセミナーを実施します。

セミナーは基礎から応用まで全て教えます

セミナーの内容は企業に必要な人材を見つけだし、維持する方法に加え、全体的な企業戦略とピープルアナリティクス部署の設置をする方法などを含みます。タレントマネジメントのために必要なデータを自ら作成し応用する事もこのセミナーで学べます。また、ピープルアナリティクスを利用した上で職業的成熟度の評価と診断、正しい分析ツールの選択、デジタルアシスタントやソーシャルネットワークなどの新しい技術の情報の活用方法も学べます。セミナー参加者はピープルアナリティクスに関するプライバシーや倫理的側面も十分に理解し、将来組織的に世界規模で成功する解決策を見つけられるでしょう。コースを無事に修了した受講者は、ケンブリッジピープルアナリティクスセンターとIGSが発行する証明書を受け取れます。この証明書は組織的な成功だけではなく、参加者一個人としての価値を高め、成功するための経験になることをお約束します。是非、多くの皆様のご参加をお待ちしております。

*セミナーは英語で行われますがプロの日本語通訳士が通訳をしながらセミナーを進行させます。

講演者

ピーター・ロメロ

“IGSはケンブリッジ大学サイコメトリックスセンターと同じくアカデミアとビジネスの間のユニークなポジションにあり、ピープルアナリティクスのDNAである最先端のディープラーニングと精神測定を提供しています”(ピーター・ロメロ)

 精神測定学者/ケンブリッジ大学サイコメトリックセンターピープルアナリティクス部署リーダー/経営コンサルタント
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ピーター・ロメロ氏は、ケンブリッジ大学サイコメトリックスセンターの精神測定学者およびピープルアナリティクス部署のリーダーです。同センターに入社する前は戦略コンサルティングや企業の研究開発に携わり、リスクマネジメント、評価設計および開発などのさまざまな問題に携わりました。世界的なピープルアナリティクスに関わるプロジェクトの監督をしました。ロメロ氏は2017年から5つのピープルアナリティクスセミナーを設計し開催してきました。彼は50人を超える世界各国の管理職、人事部長、データサイエンティスト、コンサルタントを指導してきました。イギリス人事教育協会(CIPD)の管理職教育に加え、彼はコンピテンシーのフレームワークを設計し、心理測定テストを作成、そして9つの大企業の社内ピープルアナリティクス部署設立をしました。

 

 

 

 

セミナー

 ピープルアナリティクス戦略セミナー(2日間, 参加者1人220,000円) 

ピープルアナリティクス戦略セミナーは主に指導的役割を担う最高人事責任者や人事部長のために構成されています。
2日目の終わりにはデータ分析と機械学習の紹介が含まれています。
  • 戦略セミナー: 7月16日(火)と17日(水)  

ピープルアナリティクスデータサイエンス/機械学習セミナー(3日間, 参加者1人300,000円) 

データサイエンス/機械学習セミナーは主にデータサイエンティストとデータ分析者向けに構成されており、初日のプログラミング言語Rトレーニングと2日間のデータサイエンスと機械学習で構成されています。 2日目の終わりに、ピープルアナリティクス戦略の紹介が含まれています。参加者の方ですでにRの知識がある方はお問い合わせ下さい。

  • データサイエンス/機械学習セミナー: 9月3日(火)と4日(水)と5日 (木)

 

全てのセミナーに最終提出課題が含まれています。

セミナー参加者はセミナー終了日から2週間以内に最終提出課題を提出後、セミナー参加証明書をお受け取りできます。

セミナー会場はお申込みいただいた方にメールでお知らせ致します。

*セミナーは英語で行われますが日本語通訳士が通訳をしながらセミナーを進行させます。

証明書

セミナーに参加し、最終提出課題を修了なさった皆様にケンブリッジ大学サイコメトリックスセンターとInstitution for a Global Society 公認の証明書を差し上げます。

日程

ピープルアナリティクス戦略セミナー 1日目: 戦略

09:00
-
09:30
はじめに
09:30
-
10:30
ピープルアナリティクスとは
10:45
-
11:45
戦略的ポジショニング
11:45
-
13:00
昼食
13:00
-
14:30
機能と職業成熟度診断
14:45
-
15:15
競争分析
15:15
-
15:45
法と倫理
15:45
-
16:45
その他の用途
16:45
-
18:15
データサイエンスと機械学習について
18:15
-
18:30
まとめ

ピープルアナリティクス戦略セミナー 2日目:  戦術

09:00
-
09:30
はじめに
09:30
-
10:30
タレントマネジメントの課題
10:45
-
11:45
根本原因解析
11:45
-
13:15
昼食
13:15
-
14:15
成功の測り方
14:15
-
15:30
プロジェクト管理
15:45
-
17:15
結果の見方
17:15
-
18:15
最終提出課題の説明
18:15
-
18:30
まとめ

データサイエンス/機械学習セミナー1日目: プログラミングR

09:00
-
09:30
はじめに
09:30
-
12:00
Rの基礎
12:00
-
13:00
昼食
13:00
-
16:00
Rでのデータ操作
16:00
-
18:15
基本的な使い方とエクササイズ
18:15
-
18:30
まとめ

データサイエンス/機械学習セミナー2日目: データサイエンス

09:00
-
09:30
はじめに
09:30
-
10:30
戦略セミナーについて
10:30
-
12:30
データ管理
12:30
-
13:30
昼食
13:30
-
18:15
データ分析(構造化)
18:15
-
18:30
まとめ

データサイエンス/機械学習セミナー3日目:  機械学習

09:00
-
09:30
はじめに
09:30
-
12:30
データマイニング
12:30
-
13:30
昼食
13:30
-
17:00
データ分析 (非構造)
17:30
-
17:15
自動化
17:15
-
18:15
最終提出課題について
18:15
-
18:30
まとめ

詳しい日程が必要な方はお問い合わせ下さい。

お申込み

お申込み開始日は4月15日からセミナー開催日の7日前までとなります。

ピープルアナリティクス戦略セミナー参加費はお一人様 220,000円 + 税 。

ピープルアナリティクスデータサイエンス/機械学習セミナー参加費はお一人様 ¥300,000 +税 

両方のセミナーに最終提出課題と昼食が含まれています。

請求書はセミナー開催日の7日から2週間前にお送りします。

参加費の振り込みはセミナー開催日の1週間前までにお願いします。

*お席に限りがありますので定員超えの場合は抽選とさせていただき、人数が集まらない場合は中止とさせていただきます。セミナーの10日前までに抽選結果、開催不開催かをお知らせいたします。

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